在 LangChain 库中，文本切割器基类TextSplitter 提供了split_documents() 和 split_text() 两个切割方法常用的文本分割方法。

TextSplitter的子类都继承的这两个方法。下面分别介绍它们的作用和区别。

在Langchain的数据增强模块，数据以 Document 对象和向量形式在各个包装器之间流转。向量形式的数据由向量数据库管理，而被转换为向量之前，数据以 Document 对象的形式存在。

在自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）中，嵌入(Embedding) 是一个核心概念。它的本质是将文本（如单词、句子或文档）转换为数值形式的向量（一串数字），使得计算机能够理解和处理这些文本的语义信息。

在LangChain框架中，嵌入模型包装器（Embedding Model Wrappers） 是用于将文本转换为向量表示的标准化接口，支持多种底层模型和服务。

选择跨境收单的支付通道服务商，需要考虑其合规性、持有的牌照、覆盖的区域、支持交易的币种、支持的支付方式、支持的国际卡组织、交易的费率、风控，技术接入是否友好等因素。

商户快速拓展方案是一个非常规的营销获客方案，可以说是一个野路子方案，但是真实存在只少较少文字明确描述。

该方案需要充分了解政策、合规性；可使用费率价格战、分销返佣、安全技术等吸引和快递拓展商户。

精准核心市场定位，确定目标客户群体。

分平台合作、技术整合、参与行业活动、关注政策支持，通过本地化支付集成+精准获客策略+数据驱动运营的整套方案，快速覆盖目标客户群体，实现支付系统接入量的指数增长。

收集整理分析通道服务商的优缺点，包括牌照资质、费率、成功率、合规性、用户体验、技术适配性等关键因素，选择适合香港公司跨境支付系统的通道服务商，实现全球化营收增长。

根据目标市场、技术能力及合规需求选择服务商组合（如连连国际+Stripe覆盖多区域），并预留接口兼容未来新增通道。

开发外卡支付系统的核心在于平衡技术可行性、合规安全与用户体验。需重点关注多币种清算、本地化适配、风险防控，并持续跟踪政策变化（如区域支付协定、数字货币试点）。

• 合规要求：持版经营、数据隐私保护、反洗钱、外汇管理。
• 风险控制：欺诈检测、链路监控、争议处理、安全标准认证。

跨境支付网关是连接商户、消费者、金融机构及卡组织的核心枢纽，需兼顾高并发处理、多币种清算、风控合规等复杂需求。

开发一套支持境外商户使用、允许消费者通过外卡消费的支付系统，需要综合考虑技术实现、合规性、用户体验、风险控制等多个维度。