LangChain：数据增强之嵌入模型包装器

在LangChain框架中，嵌入模型包装器（Embedding Model Wrappers） 是用于将文本转换为向量表示的标准化接口，支持多种底层模型和服务。

嵌入(Embedding )

嵌入(Embedding)：核心目标是将离散的符号（如文字）转化为连续的数值向量。是文本到向量的映射技术，通过词嵌入技术可以分析两段文本之间的相关性。

**嵌入(Embedding )**是连接人类语言与机器计算的桥梁。它通过将文本转化为数值向量，使得计算机能够：

• 理解语义：捕捉词与词、句与句之间的关系。
• 支持复杂任务：如搜索、推荐、翻译等。
• 适应不同场景：通过调整嵌入模型，优化特定应用的效果。

更多参考：理解嵌入(Embedding)的定义、原理及意义