基于 Redisson 的最佳实践应用 Redisson 实现了延时队列（Delayed Queue ）功能，可以直接拿来使用。

Redis 从 2.8.0 版本开始提供了 键空间通知 特性。键空间通知允许客户端订阅发布/订阅通道，以便接收以某种方式影响Redis 数据集的事件。

可以基于 Redis 的键空间通知中的 键过期事件通知来实现延时队列的功能。

Redis 的 Sorted Set 数据类型是一个有序集合，不可重复集合。有序集合的每个元素都有一个用于排序的权重（score）属性。

此类型非常适合用于制作排行榜，同样可以借助权重（score）属性作为元素的延时时间来实现延时队列的功能。

最近项目用到了延时队列，是基于 Redis 的 Sorted Set 数据类型和 ZRANGEBYSCORE命令实现的。

延时队列还有其他实现方式，可以根据项目环境和业务需要选择适当的方案，这里做个汇总和记录。

计一次生产一台服务器重启导致 Redis 集群两个实例宕机服务不可用问题分析排查。

Redis 集群宕机导致签权服务异常，进而导致所有服务不可用，其中还包含支付系统，是一次严重的生产事故。

恢复耗时半小时，电话被打爆，高层领导，现场项目经理，销售，测试都紧盯着问题修复。

分布式发号器（ID生成器）可选方案和需要满足的特性，可参考 分布式微服务系列(十七)：高性能分布式发号器(ID生成器)。

本篇基于 Redis 的原子递增命令 INCR 实现 递增ID 的操作。经 200 并发线程测试 5 次，没有出现重复ID的情况。

开发互联网系统及架构在满足测算出的并发请求时，还要预防并发可能突破设计峰值的情况，必要时可以优先处理高优先级数据或特殊特征的数据，也要确保系统可用不崩溃。

开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文介结限流相关概念和实现方式。

本篇基于本地事件表加 ActiveMQ 实现分布式事务。

本篇是 分布式微服务应用系列(九)：分布式事务概念及解决方案 ，分布式微服务应用系列(十)：本地事件表加消息队列实现分布式事务思路 的延续。

负载均衡（Load Balance）：指将负载（工作任务）进行均衡，分摊到多个处理节点上。负载均衡是一个统一的流量入口节点，映射了多个处理请求的映节点，入口节点将请求任务分发到不同的处理节点，实现分治。

互联网应用服务为了能满足大流量请求处理，通常会集群部署，使用负载均衡来分担单台服务器的压力，避免单点故障。

Web 系统的表单重复提交问题必然会出现，如注册、秒杀下单、支付等场景都可能出现重复提交。必须对重复提交进行处理，否则会出现脏数据，若建了唯一索引则会抛 JDBC 异常。单体应用的表单重复提交问题可参考 拦截器 与Spring AOP 实现防止表单重复提交。

分布式集群部署的 Web 做防止表单重复提交的处理上，其根本也是基于 TOKEN 的方式来实现，因是集群布署，所以此 TOKEN 不能存放在 SESSION 中(未使用共享 SESSION 方案) ，而是存放在外部存储系统中，如 Reids，这里其实引入了类似分布式锁的概念。