理解嵌入(Embedding)的定义、原理及意义

在自然语言处理(NLP)和大语言模型(LLM)中,嵌入(Embedding) 是一个核心概念。它的本质是将文本(如单词、句子或文档)转换为数值形式的向量(一串数字),使得计算机能够理解和处理这些文本的语义信息。

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LLM:大语言模型的提示词

提示词(Prompt) 是用户输入给大语言模型(LLM)的一段文本,用于引导模型生成预期的回答或完成特定任务。可以将其类比为“给AI的指令”,它的设计和质量直接影响模型的输出效果。

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LLM:大语言模型概述

LLM(Large Language Model):大语言模型。

OpenAI在2022年11月30日发布了基于GPT模型的聊天机器人ChatGPT,进入到2023年是大语言模型爆发的元年。

:读书笔记,参考自《LangChain 入门指南:构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》

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