LangChain:模型I/O之输出解析器

LangChain的输出解析器(Output Parser)是Model I/O模块的核心组件之一,主要用于将语言模型(LLM)的非结构化文本输出转换为结构化数据,便于后续处理。

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LangChain:模型I/O之示例选择器

示例选择器的作用是在传递给模型的示例中进行选择,以确保示例的数量和内容长度不会超过模型的处理能力。这样,即使有大量的示例,模型也能够有效地处理提示词,而不会因为示例过多或内容过长而无法处理。

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LangChain:模型I/O之模型包装器

LangChain 的 模型包装器(Model Wrappers) 是 I/O 组件中负责统一不同语言模型(LLM)调用接口的核心模块,它通过标准化 API 实现了对多种模型的无缝切换和组合操作。

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LangChain:模型I/O

LangChainModel I/O(Input/Output)是框架中负责与语言模型(LLM)进行输入输出交互的核心模块,是连接开发者与大语言模型(LLMs)的核心交互层,提供了一套标准化的流程实现输入构建模型调用结果解析的全链路管理。

Mode I/O组件是对各个LLM模型平台API的封装,这个组件封装了市场公开的绝大部分LLM模型接口。

具体可参阅:LangChain > All chat models

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LangChain:核心模块

LangChain 是一个为构建 大语言模型(LLM)应用 而设计的开发框架,它的核心目标是简化 LLM 与外部工具、数据的集成过程。

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LangChain:相关概念指南

来源官网:LangChain > Conceptual guide

本指南更广泛地解释了LangChain框架和AI应用程序背后的关键概念。

我们建议您在深入学习概念指南之前,至少阅读一篇教程。这将提供实际背景,使人们更容易理解这里讨论的概念。

概念指南并不提供一步一步的说明或具体的实现示例。这些可以在“如何操作”指南教程中找到。有关详细参考资料,请参阅API参考资料

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LangChain:概述

LangChain 是一个用于构建大语言模型(LLM)驱动应用程序的开源框架,其核心目标是简化基于 LLM 的复杂应用开发流程,通过模块化设计让开发者灵活组合模型、数据、工具和逻辑链。

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