Netflix Github 官方文档：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
在分布式环境中，系统所依赖的服务的稳定性存在不可控因素，不可避免地会存在失败。
Hystrix 通过隔离服务之间的访问点、阻止它们之间的级联故障并提供回退选项来做到这一点，所有这些都可以提高系统的整体弹性。
Spring Cloud Gateway 网关除了核心的路由判断表达式（predicate ：有的译为谓词）和过滤器外，还有一些其它的设置，以便于可以更好的配置和应用 Gateway。
例如，元数据配置，超时处理，跨域处理，HTTPS 安全配置，监控/指标 收集，问题定位等。可以添加一些全局配置，可以收集健康数据，便于快速定位问题等等。
Spring Cloud Gateway 项目提供了一个基于 Spring 生态体系构建的 API 网关，包括：Spring 5，Spring Boot 2。
Spring Cloud Gateway 旨在提供一种简单而有效的方试将前端请求 URI 路由到后端服务的接口，它还提供了其它的附加实用的功能，例如：安全性，监控/指标，可伸缩性等。
即将开发的新平台在网关组件上选择了 Gateway，Spring 官方主推 Gateway。Zuul 1 虽然很成熟，但不再维护，Zuul 2 已闭源。
网关组件，不管是 Zuul 还是 Gateway，其核心技术脱离不了 代理请求 和 过滤器。本篇根据 Spring Cloud Gateway 官方文档对其功能，配置，应用进行详细描述。
Spring Cloud Stream 提供了 Rabbit 和 Kafka 的绑定器实现，但 Rabbit 与 Kafka 的实现结构并不完全相同，这两者与 Spring Cloud Stream 提供的绑定器实现的关联概念需要了解清楚。
Spring Cloud Stream Kafka Binder 参考指南，Spring Cloud Stream RabbitMQ Binder 参考指南，Github > spring-cloud-stream-binder-rabbit，Github > spring-cloud-stream-binder-kafka。
本篇主要描述 Spring Cloud Stream 编程模型的三个核心概念：Destination Binders(目标绑定器)、Destination Bindings(目标绑定)、Message(消息)，还包含错误处理。
理解这些核心概念，了解具体使用及其背后一些运行机制，可以更好的理解 Spring Cloud Stream 这款组件。
Spring Cloud Stream 官方文档，Spring Cloud Stream Project，Github > Spring Cloud Stream，Github > Spring-Retry。
Spring Cloud Stream 是一个用于构建消息驱动的微服务应用的框架。Spring Cloud Stream 构建于Spring Boot之上，用于创建独立的生产级 Spring 应用程序，并使用 Spring Integration 提供与消息代理的连接。
Spring Cloud Stream 还为一些供应商的消息中间件提供了个性化的独立配置实现。还引入了持久化发布 - 订阅，消费者组 和 分区 的概念。
在微服务分布式架构中，通常多个服务需要订阅同一个消息主题来做一些相同的操作，例如配置更新等。对于这类需求，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，让微服务实例连接上来，该主题中的消息会被所有订阅的实例消费，所以称之为 消息总线。
Spring Cloud Bus 使用轻量级消息代理连接分布式系统的节点。 此代理也可用于广播状态更改（例如：配置更改）或其它和管理指令，也可以用作应用程序之间的通信通道。Spring Cloud Bus 为 AMQP 或 Kafka 作为消息代理提供了 starter 支持。
Sleuth 通过 traceId 实现了对分布式系统调用链路的跟踪。在一次服务请求链路中，会保持并传递一个 traceId，从而将不同服务的请求跟踪信息串联起来，不同服务的 traceId 相同表示处在同一请求链中。
基于 HTTP 请求的数据传递有两种方式：一种是做为参数传递，另一种是做为头信息传递。而 Sleuth 的 traceId 属于附加信息，不参与实际的业务，所以做为参数传递并不合适，实际也是作为头信息来传递的。
微服务架构下，会有很多微服务，服务之间调用关系会非常复杂，就非常有必要对每个请求的完整调用链进行跟踪，了解调用了那些服务，当出现问题时可以快速定位。
Spring Cloud Sleuth 为 Spring Cloud 实现了一个分布式跟踪解决方案 Sleuth，该组件大量借签了 Dapper、Zipkin 和 HTrace。
对于大多数用户来说，Sleuth 应该是不可见的，它会自动检测系统的交互，可以在日志中捕获跟踪数据，或将其它送到远程日志收集服务器。
Spring Cloud Sleuth 官方文档，Sleuth Zipkin 日志存储跟踪示例，Zipkin GitHub Zipkin UI 示例、OpenZipkin/Brave 捕获延迟信息的库。