理解 synchronized 同步锁的使用
非线程安全 是在多个线程对同一个对象中的实例变量进行并发访问，读取的数据不一致，即数据被意外修改过，出现了脏读。
synchronized 是 Java 中的关键字，是一种同步锁，可以修改方法、代码块、静态方法、类，使多线程以排队方式进行同步处理。
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JWT 实现库 java-jwt，使用 HMAC256 、 RSA512 算法生成的 Token 并进行验证的工具类。
非线程安全 是在多个线程对同一个对象中的实例变量进行并发访问，读取的数据不一致，即数据被意外修改过，出现了脏读。
synchronized 是 Java 中的关键字，是一种同步锁，可以修改方法、代码块、静态方法、类，使多线程以排队方式进行同步处理。
JWT 实现库 java-jwt，使用 HMAC256 、 RSA512 算法生成的 Token 并进行验证的工具类。
非对称加密RSA工具类-RSAUtil.class
微服务之间的相互调用，需要一套认证机制来确认调用是安全的。这不同于在 API 网关的统一认证，主要是防止在微服务暴露在外网的情况下，内部接口被外部恶意调用。
如果微服务是在内网，对外暴露的只有 API 网关，则可以不用做认证。本篇以 JWT 技术来实现安全认证。更多关于 JWT ，可参考分布式应用系列(一)：详细理解 JWT（Json Web Token)。
JDK 自带的线程类实现了 Runnable 接口，提供了很多方法来支持对线程的操作，可以获取线程ID，线程名，判断线程是否存活等。
在分布式微服务架构中，特别是跨域访问的情况下，通常会使用 JWT 技术来实现安全认证。
JSON Web Tokens 是一种开放的、行业标准的 RFC7519 规范，用于安全地表示双方之间的声明。
JDK 中已提供了对多线程的支持，可以很方便 实现多线程编程，主要有两种方式：一种是继承 Thread 类，另一种是实现 Runnable 接口。
Spring Cloud Stream 提供了 Rabbit 和 Kafka 的绑定器实现，但 Rabbit 与 Kafka 的实现结构并不完全相同，这两者与 Spring Cloud Stream 提供的绑定器实现的关联概念需要了解清楚。
Spring Cloud Stream Kafka Binder 参考指南，Spring Cloud Stream RabbitMQ Binder 参考指南，Github > spring-cloud-stream-binder-rabbit，Github > spring-cloud-stream-binder-kafka。
本篇主要描述 Spring Cloud Stream 编程模型的三个核心概念：Destination Binders(目标绑定器)、Destination Bindings(目标绑定)、Message(消息)，还包含错误处理。
理解这些核心概念，了解具体使用及其背后一些运行机制，可以更好的理解 Spring Cloud Stream 这款组件。
Spring Cloud Stream 官方文档，Spring Cloud Stream Project，Github > Spring Cloud Stream，Github > Spring-Retry。
Spring Cloud Stream 是一个用于构建消息驱动的微服务应用的框架。Spring Cloud Stream 构建于Spring Boot之上，用于创建独立的生产级 Spring 应用程序，并使用 Spring Integration 提供与消息代理的连接。
Spring Cloud Stream 还为一些供应商的消息中间件提供了个性化的独立配置实现。还引入了持久化发布 - 订阅，消费者组 和 分区 的概念。