在 SSM 框架中，通常会在 web.xml 中配置编码过滤器 CharacterEncodingFilter，但在 Spring Boot 应用中却没有要求人为配置编码过滤器，是因为 Spring Boot 基于 习惯优于配置 的原则，默认情况下自动配置了编码过滤器，采用的 UTF-8 编码。

　　本篇分析 Spring Boot 的编码过滤器的自动配置，也更详细的理解和体会 Spring Boot 自动配置的使用。

　　Spring Boot 的一大特性是基于 习惯优与配置 原则为很多组件提供了 自动配置 ，这个强大的特性可以快速将其它功能整合，个人认为这是促成该框架流行的主要原因，特别适合互联网项目的分布式开发(基于业务的单一职责原则)，开发可以将更多精力集中在业务上，而不是配置上。

　　Spring Boot 都会有一个名为 xxxApplication 的启动类，里面有一个标准的 java 应用的入口 main 方法，用于启动 Spring Boot 应用项目。

　　@SpringBootApplication 是 Spring Boot 的核心注解，作用在 xxxApplication 的启动类上，SpringBoot 会自动扫描 @SpringBootApplication 所在类的同级包及下级包里的所有 Bean 。

　　通过 Spring Initializr 或 IDE 支持创建的 Spring Boot 应用的在 groupId + arctifactID 组合的包名下会创建一个 xxxApplication 启动类。

　　Ubuntu 应用安装、设置、使用。包括 SSH、DNS、NetWork 等。

CentOS 和 Ubuntu 下安装 Oracle JDK，Ubuntu 卸载自带的 OpenJDK。

Windows 环境安装可执行包，配置系统属性的环境变量。

　　CentOS 和 Ubuntu 下安装 Oracle JDK，Ubuntu 卸载自带的 OpenJDK。

微服务架构下，会有很多微服务，服务之间调用关系会非常复杂，就非常有必要对每个请求的完整调用链进行跟踪，了解调用了那些服务，当出现问题时可以快速定位。

Spring Cloud Sleuth 为 Spring Cloud 实现了一个分布式跟踪解决方案 Sleuth，该组件大量借签了 Dapper、Zipkin 和 HTrace。

对于大多数用户来说，Sleuth 应该是不可见的，它会自动检测系统的交互，可以在日志中捕获跟踪数据，或将其它送到远程日志收集服务器。

Spring Cloud Sleuth 官方文档，Sleuth Zipkin 日志存储跟踪示例，Zipkin GitHub Zipkin UI 示例、OpenZipkin/Brave 捕获延迟信息的库。

本篇是前面两篇 Config Git 和 JDBC 实现的文章的延续，主要对 Spring Cloud Config 服务器端和客户端的相关配置进行详细的描述。

具体包括引导启动、服务存储库、健康检测、安全认证、集成服务发现、请求失败重试等配置详解。

Spring Cloud Config 支持 Git 和 JDBC 做为后端存储库，默认是 Git 存储库，对于开发来说是方便且易于理解的；但对于运维来说，因涉及 Git 操作，可能就不那么方便了。

另外，如果能给分布式配置管理提供 Web 控制台来操作就非常直观和方便了，JDBC 存储库就可以较好的应用在 Web 应用中。

　　在微服务架构集群部署的环境中，可能会有十几甚至几十个服务，若要修改项目属性参数，手动的方式是很糟糕的，所以就有了分布式配置管理这个概念。

　　将服务器的配置外部化，可以存在文件或数据库中，一个专门用于管理应用服务配置的应用，可以随时修改和自动更新到目标服务器上。目前已有开源项目，如，smconf、disconf、QConf。

　　Spring Cloud Config 为分布式系统中的外部化配置提供服务器端和客户端支持。使用 Config Server，可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。Spring Cloud Config 官方文档，spring-cloud-config Github。