锁是计算机协调多个进程或并发访问某一资源的机制，数据也是供许多用户共享的资源。Java有锁机制，数据库也有锁机制。数据库锁定机制简单来说，是为了保证在并发情况下数据的一致性、有效性。　　

　　MySQL的锁机制是由存储引擎提供的，InnoDB存储引擎支持行级锁和表级锁，默认级别行级锁(row-Level locking); MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking),BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),也支持表级锁，BDB已成为历史。

　　InnoDB 与 MyISAM 最大的不同有两点：一是支持事务，二是采用行级锁。

　　MySQL 5.7 官方文档：14.7.1 InnoDB Locking，14.7.3 Locks Set by Different SQL Statements in InnoDB，14.7.5 Deadlocks in InnoDB。

　　事务(Transaction )是InnoDB存储引擎一个很重要并且区别于其它存储引擎的特性。 使用了 Innodb 存储引擎的数据库或表才支持事务。

　　**事务：**指作为单个逻辑工作单元执行的一组操作，这组操作的各个单元要么全部成功，要么全部失败。
　　**事务处理：**通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功，要么全部失败的单元，保证数据一致性。

MySQL 5.7.5 版本，默认开启了only_full_group_by模式，select字段只能是group by的字段，否则会报错，可以关闭该模式，或使用 any_value(column) 来抑制该异常。

防止在生产中使用 update 语句漏带条件导致全表更新事故，开启安全更新模式，强制带条件更新，否则报错。　

MySQL 默认支持多种存储引擎，提供了灵活的存储，以支持不同场景的应用。

MySQL 8.0 版本，默认使用 InnoDB存储引擎，即建表语句(CREATE TABLE) 不带 ENGINE=子句会创建 InnoDB 表。

关于 MySQL 存储引擎，可以单独写成一个系列文章，后续有时间列入计划中。The InnoDB Storage Engine - 官网，lternative Storage Engines - 替代引擎

　　经常需要查询一段日期范围内的数据，可能需要对日期时间进行格式转换以达到真正想要的数据，这里整理了几种方式。

整理下以前记录的一些常用但一时想不起的 SQL 语句，有些极其简单，有些则需要思考下。

　　MySQL 提供了丰富的函数，可以帮助编写简单快捷的 SQL 语句。比如字符串处理、数值运算、日期运算等。

　　常用的函数有字符串函数、日期函数、数值函数、聚合函数，还有 全文检索函数、转换函数、XML函数、位操作函数、加密解密函数、锁函数、MySQL信息函数、几何函数、空间函数、JSON 函数、MySQL 企业加密函数、其它函数。

　　MySQL 8.0 函数和操作官方文档

　　此篇文章目的是作为字典，看过一遍先了让自己有个映像有些函数可以实现某些功能，具体需要使用再查询，多用几次就记住了。

　　MySQL 支持多种数据类型来存储数据，包括数值类型、字符串类型、时间和日期类型、JSON格式类型。
　　
　　本篇是对 MySQL 5.7 版本官方手册 **[MySQL 5.7 Reference Manual . Chapter 11 Data Types]**章节的简单汇总，便于快速查看。

快速了解基本的 SQL 语句。

SQL(Structure Query Language - 结构化查询语言)，已是关系数据库的基本标准。

本篇涉及到的 SQL 语法可能并不完整，主要是为了快速构建一个 SQL 操作的概念。实际工作中大多会借用工具来快速操作，如SQLyog、Navicat。

　　初衷，做开发有些年，数据库这块大部分也是和 MySQL 打交道，有很多临时、零散、不成体系的笔记和日志，但极缺乏一个对MySQL全面的、系统的认知，所以写这系列文章，以期补上。

　　本系列文章基于 MySQL 8.0 版本，也是市面和云平台用生产部署使用的较多的版本，也会涉及MariaDB相关特性。在写这篇文章之时，MySQL 8.0 已正式发布，是个大版本，有较大的改动和优化，基于新版本稳定性问题的考虑，估计目前市场使用极少。后续对 MySQL 8.0.x特性做补充。

　　在关系数据库领域，MySQL占大半的市场份额，特别是中小型企业或互联网企业。开源的MySQL社区版本是免费的，基本可以满足对业务数据存储的需求。

　　近些年出现了很多优秀的NOSQL产品，个人认为NOSQL凭借优秀的特性，与关系数据库是个互相协作的关系，充分发挥各自的优势，为系统提供优秀服务。

　　目前还看不到NOSQL可以完全替代关系数据库的迹象，关系数据库仍将长久生存下去，MySQL 仍值的系统研究学习。

MySQL 相关链接：MySQL 官网，MySQL Community Server Download，MySQL Documentation， MySQL GitHub，MySQL test_db GitHub

MariaDB(mysql 分支) ：MariaDB Foundation(基金会)，MariaDB Downloads，MariaDB 社区官网 MariaDB Knowledge Base, MariaDB GitHub