Spring Boot提倡的是零配置，提供了强大的自动配置功能；只要装配了相应的功能，默认就会启用通用的配置(习惯优于配置)。

　　但实际开发中，除了默认的配置外，根据需求难免需要定制配置文件；SpringBoot默认的配置文件application.properties会被自动加载，但定制的配置文件则需要我们自己手动加载。

　　SpringBoot加载配置文件是将文件内容读取到Spring容器中，目的是为了给Spring容器中的上下文对象调用，达到一次加载，随处调用。

　　JdbcTemplate 是由 Spring Data JDBC 项目提供的，Spring Data JDBC 可以轻松实现基于 JDBC 的存储库，处理对基于 JDBC 的数据访问层的增强支持，

　　Spring Boot 为使用 JDBC 提供了自动配置，将 JdbcTemplate 注册了为 Bean，自动配置了数据源，JDBC 自动配置类：org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.JdbcTemplateAutoConfiguration。

　　JdbcTemplate 类是 JDBC 核心包中的核心类，执行核心 JDBC 工作汉，简化了 JDBC 的使用。

　　Spring Framework Documentation > Data Access with JDBC，Spring Data JDBC 项目 ，Spring Boot Using Jdbc Template。

　　Spring Boot，每次新建项目都会自动加上spring-boot-starter-test的依赖，同时在src/test/java生成当前项目的测试类。

　　Spring Boot 的测试由两个模块提供支持：spring-boot-test 提供测试的核心功能，spring-boot-test-autoconfigure 提供测试的自动配置。

　　Spring Boot 提供了 @SpringBootTest注解， 用于替换 spring-test 的 @ContextConfiguration注解, 该注解通过 SpringApplication 创建用于测试的 ApplicationContext, 就可以调用 Spring Boot 的功能。

　　Spring Boot 关于使用 Mock 测试 Spring MVC 可以参考SpringMVC使用MockMvc和Junit进行单元测试，官方文档-测试特性(boot-features-testing)。

Docker 通过读取 Dockerfile文件中的指令自动构建镜像，Docker 镜像包含只读层，每一层就代表 Dockerfile 中的一条指令，层与层是堆叠的，每一层是与前一层的变化的增量。使用 docker build命令，用户可以创建一个自动构建，连续执行多条命令行的指令。

官方参考：Dockerfile官方最佳实践, Docker 中文站

　　现在的互联网应用系统在需要分布式部署时，会遇到环境配置的问题，在容器技术出来之前，需要在每台服务器系统上配置应用系统的运行环境，容易出错或环境不一致导致各种问题。

　　容器技术的出现很好的解决了环境配置问题，配置一次应用运行环境，打成镜像，到处部署使用，当然还有其它的用途。

Maven 是现在非常流行的 Java 项目依赖管理工具，简单、方便。Maven的安装也非常容易。

Maven 是现在非常流行的 Java 项目依赖管理工具，简单、方便。Maven的安装也非常容易。

Docker 提供了丰富的操作命令，命令可以根据需要添加参数选项来执行个性化操作。本文对 Docker 常用的命令和参数选项的使用进行详解。参考官方文档-CN, 官方文档-EN

　　Spring Boot 提供了 Actuator 组件来监控应用运行情况，而 Actuator 监控的端点返回的只是 json 格式的数据，可以集成 Spring Boot Admin 框架通过 UI 来展示数据。。

　　Spring Boot Admin 组件包含 服务端 和 客户端，服务端提供了 Web 视图页面包含了图表，可以更方便更直观的了解应用运行情况，客户端注册到服务端。

　　GitHub > Spring Boot Admin ，Spring Boot Admin 2.1.4 参考指南 ，2.0.5 参考指南 ，建议多看官网技术文档。

　　本篇是基于 Spring Boot 2.0.2.RELEASE 官方文档，对文档所有目录进行翻译。

　　从目录中了解 Spring Boot 的总体框架和提供的功能特性。

　　首先了解 Spring Boot 有那些东西(功能特性)，能用来干什么(解决问题)，再根据生产需要快速学习具体使用。当然有时间提前学习可以拿来即用是最好的，但往往没那么多时间和精力去研究每一项功能或特性的具体使用，研究了也不一定用的上，所以了解总体框架(拓宽知识广度)，再按需导入技术也是不错的方法。