自然语言处理使用的WordPiece分词算法详解
WordPiece 是一种广泛应用于自然语言处理（NLP）的子词分词算法，由Google 于 2016 在 BERT 模型中首次引入，旨在解决长尾词汇（如罕见词、复合词）的语义表示问题，同时平衡词表大小与语义覆盖率。现已成为 BERT、MPNet 等主流 Transformer 模型的核心分词技术。
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WordPiece 是一种广泛应用于自然语言处理（NLP）的子词分词算法，由Google 于 2016 在 BERT 模型中首次引入，旨在解决长尾词汇（如罕见词、复合词）的语义表示问题，同时平衡词表大小与语义覆盖率。现已成为 BERT、MPNet 等主流 Transformer 模型的核心分词技术。