LangChain:集成向量数据库
在RAG(检索增强生成)中,向量存储库(通常指向量数据库)是连接大模型与外部知识源的核心“记忆中枢”,扮演着核心知识库的角色。它的主要作用是让大模型能够突破自身知识的局限,通过高效的语义搜索,实时、准确地利用私有的或最新的数据来生成更准确、更符合实际的答案。
在RAG(检索增强生成)中,向量存储库(通常指向量数据库)是连接大模型与外部知识源的核心“记忆中枢”,扮演着核心知识库的角色。它的主要作用是让大模型能够突破自身知识的局限,通过高效的语义搜索,实时、准确地利用私有的或最新的数据来生成更准确、更符合实际的答案。