Sleuth 通过 traceId 实现了对分布式系统调用链路的跟踪。在一次服务请求链路中，会保持并传递一个 traceId，从而将不同服务的请求跟踪信息串联起来，不同服务的 traceId 相同表示处在同一请求链中。

基于 HTTP 请求的数据传递有两种方式：一种是做为参数传递，另一种是做为头信息传递。而 Sleuth 的 traceId 属于附加信息，不参与实际的业务，所以做为参数传递并不合适，实际也是作为头信息来传递的。

微服务架构下，会有很多微服务，服务之间调用关系会非常复杂，就非常有必要对每个请求的完整调用链进行跟踪，了解调用了那些服务，当出现问题时可以快速定位。

Spring Cloud Sleuth 为 Spring Cloud 实现了一个分布式跟踪解决方案 Sleuth，该组件大量借签了 Dapper、Zipkin 和 HTrace。

对于大多数用户来说，Sleuth 应该是不可见的，它会自动检测系统的交互，可以在日志中捕获跟踪数据，或将其它送到远程日志收集服务器。

Spring Cloud Sleuth 官方文档，Sleuth Zipkin 日志存储跟踪示例，Zipkin GitHub Zipkin UI 示例、OpenZipkin/Brave 捕获延迟信息的库。