ActiveMQ 支持 JMS 规范中的 2 种消息转发模式，支持消息事务，支持异步发送消息和生产者流量控制，提供了 4 种消息消费应答模式，提供消息发送失败后重试机制，
本文分别对 ActiveMQ 消息转发模式，事务，消息过期，消息积压，应答模式，重试，死信队列等相关配置进行描述。
ActiveMQ 同样支持集群部署，支持客户端集群和服务端集群，实现可靠的高性能负载均衡。
ActiveMQ 提供了独占消费者配置，可保证消息消费的顺序性，消息组是对独占消费者功能的增强。
ActiveMQ 是一款老牌的，开源的，多协议的，非常流行的，基于 JAVA 的消息中间件，由 Apache 出品。ActiveMQ 官网，ActiveMQ Documentation。
ActiveMQ 实现了 JSM 1.1 标准，并提供了很多附加特性，如 JMS 管理，主从管理，消息组通信，消息优先级，延迟接收消息，虚拟接收者，消息持久化，消息队列监控等特性。
目前有两种类型的 ActiveMQ 可用，分别是经典的 5.x 版本 和 下一代 Artemis 版本，后续 5.x 与 Artemis 版本兼容合并将成为 ActiveMQ 6。
Kafka 是一个开源的流处理平台，由 Scala 和 Java 编写；是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。
Kafka 用于构建实时的数据管道和流式应用程序。它具有水平可扩展性、容错性、速度极快。并在数千家公司投入生产。
Kafka 目前最新的版本是 2.2.0，本篇以该版本为例。Apache Kafka 官网，Apache 软件基金会(ASF) 官网。
**特别注意**：此篇内容是基于 Sharding Sphere 5.x 版本（即将发布）的描述，来自官方文档 内置算法。
原因是最初阅读 Sharding Sphere 官方文档时，直接看的是最新版本的文档，几乎全看完了才发现没有切换已发布的 4.x 版本的文档。
从该小节内容可以看出 5.x 相比 4.x 改动是挺大的，4.x 的分片算法需要用户自己实现，而 5.x 版本开始提供了内置分片算法。
本篇描述 Sharding-JDBC 的数据分片的多种配置方式，支持 Java API 配置，Yaml 配置，Spring Boot Starter 配置文件配置，Spring XML 命名空间配置。
Sharding-JDBC 的配置主要包含系统级属性配置 和 分片属性配置，分片算法策略配置，其他的还包括内置分布式序列算法，负载均衡算法，加密算法的配置。
此系列文章都是基于 Sharding-JDBC 4.x版本， 在写此文章时，正式发布的是 4.1.0版本，点此 4.x 官方文档。
本篇描述 Sharding-JDBC 分片相关概念，了解相关概念有助于理解 Sharding-JDBC 的使用和配置方式，更好地在项目中应用，有问题时更容易的排查和定位。
Sharding-JDBC 相关概念包有：分片方式包括水平分片和垂直分片；分片算法包括常见的范围分片，取模分片，Hash分片，时间分片等；分表涉及到逻辑表，真实表，绑定表，广播表；基于 Spring Boot Starter 框架使用的行表达式。
此系列文章都是基于 Sharding-JDBC 4.x版本， 在写此文章时，正式发布的是 4.1.0版本，点此 4.x 官方文档。
Sharding-JDBC 已经是一款非常流行、轻量级、易用的客户端侧的数据库中间件。更多认识 Sarding-JDBC 可参考 深度认识 Sharding-JDBC：做最轻量级的数据库中间层 。
Sharding-JDBC 最初是当当自研的数据库中间件，后在开源社区推广流行，后被推荐到 Apache 孵化更名为 Apache ShardingSphere。
此系列文章都是基于 Sharding-JDBC 4.x版本， 在写此文章时，正式发布的是 4.1.0版本，点此 4.x 官方文档。
Linux 环境安装 Nginx 真的太简单了，是非常的简单。
在部署个前后端分离的前端项目，需要用到 Nginx ，但包下载下来后，接下来的操作我尽然…..忘…..了，记忆中可是随便两三步操作就能跑的。
Docker 通过读取 Dockerfile文件中的指令自动构建镜像，Docker 镜像包含只读层，每一层就代表 Dockerfile 中的一条指令，层与层是堆叠的，每一层是与前一层的变化的增量。使用 docker build命令，用户可以创建一个自动构建，连续执行多条命令行的指令。
官方参考：Dockerfile官方最佳实践, Docker 中文站