Spring Cloud(四):客户端负载均衡 Ribbon

Ribbon 是 Netflix 开源的内置了软件负载均衡器的进程间通信(远程调用)库。支持负载均衡、容错处理、异步和响应式模型中的多协议(HTTP、TCP、UDP)支持、缓存和批处理。

目前行业常见的负载均衡方案分两种:一种是集中式负载均衡,在消费者与服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载,有根据 IP 的硬件负载(如 F5,Array), 有软件的负载(如 Nginx,LVS等);另一种是客户端自己做负载均衡,根据自己对目标的请求做负载,Ribbon 就是属于客户端侧的负载均衡。

后续要讲到的 Rest 客户端 Feign 也是基于 Ribbon 实现的。

Spring Cloiud - Client Side Load Balancer: Ribbon 文档Netflix Ribbon 官方文档Ribbon 负载均衡文档

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MySQL系列(14): 索引设计与使用

  所有 MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高select操作性能的最佳途径。

  MySQL中最常用的存储引擎有InnoDBMyISAM,这两种存储引擎的表默认创建的都是B-Tree索引;MEMORY存储引擎使用HASH索引,也支持B-Tree索引。

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Spring Cloud(三):服务发现之Eureka注册中心(2)-集群、配置、监控

  分布式微服务在生产环境必须搭建集群来保证高可用,集群至少需要搭建两台服务器。

  Eureka 的集群搭建配置非常简单,每一台 Eureka 只需在配置中指定另外多个 Eureka 的地址就可实现集群的搭建。官方文档:12. Service Discovery: Eureka Server

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MySQL系列(11): 悲观锁 与 乐观锁

  加锁操作是为了保证多事务操作同一数据时可能保持一致性。有 悲观锁乐观锁 两种方式。

  悲观锁 是由数据库引擎提供支持;乐观锁 是常规 SQL 语句版本检测的一种主观理解。

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Spring Boot 2系列(三十九):Spring Boot 2.x + Mybatis + Druid + Common Mapper 配置多数据源

  项目需要连接多个数据库时,在不使用数据库中间件的情况下,就需要配置多个数据源,如主从数据库新旧数据库(结构不一致)。

  手头项目新需求需要连接两个数据库,需要配置两个数据源。项目的基本结构是基于 Spring Boot 2.x + Mybatis + Druid + Common Mapper + PageHelper,所以本篇也是在此基础实现多数据源的配置,留个记录。  

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Spring Cloud(二):服务发现之Eureka注册中心(1)-服务、客户端、安全认证

  在学习 Eureka 之前,先了解下 Spring Cloud Netflix
  
  Spring Cloud Netflix 通过自动配置和绑定 Spring 环境以及 Spring 编程模型习惯为 Spring Boot 应用程序提供 Netflix OSS 集成。通过一些简单的注释,即可快速启用和配置常见的组件,并使用经过实战考验的 Netflix 组件构建大型分布式系统,提供的组件包含服务发布(Eureka)、断路器(Hystrix)、智能路由(Zuul)、客户端负载均衡

  Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 套件之一;是 Netflix 服务发现服务器和客户端,主要负责服务发现;是一个基于 REST 的服务,能够方便地将服务注册到 Eureka 中进行统一管理,配置和部署高可用服务器,每个服务器将注册服务的状态复制到其他服务器(管理所有服务的信息和状态)。

  Spring Cloud Netflix 项目地址Spring Cloud Netflix 文档

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Spring Boot 2系列(三十八):全局异常统一处理

  Spring Boot 在默认情况下,提供了 /error 映射来处理所有错误,在 Servlet 容器里注册了全局的错误页面(Whitelabel Error Page)并返回客户端。

  也可以自定义替换默认的异常处理, 通过实现 ErrorController 接口并注册为 Bean;或者添加 ErrorAttributes 类型的 Bean 来替换内容。

  通常情况下,都会自定义全局异常统一处理,返回统一的消息结构体,便于了解和快速定位问题,Spring 提供了 @ControllerAdvice 注解,非常好实现。

  Spring Boot 官方文档,错误处理:28.1.11 Error Handling

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MySQL系列(10): MySQL InnoDB 锁机制

  是计算机协调多个进程或并发访问某一资源的机制,数据也是供许多用户共享的资源。Java有机制,数据库也有机制。数据库锁定机制简单来说,是为了保证在并发情况下数据的一致性、有效性。  

  MySQL锁机制是由存储引擎提供的,InnoDB存储引擎支持行级锁表级锁,默认级别行级锁(row-Level locking); MyISAMMEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking),BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),也支持表级锁BDB已成为历史。

  InnoDBMyISAM 最大的不同有两点:一是支持事务,二是采用行级锁。

  MySQL 5.7 官方文档:14.7.1 InnoDB Locking14.7.3 Locks Set by Different SQL Statements in InnoDB14.7.5 Deadlocks in InnoDB

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